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打卡送书活动上百本可选书籍

上百本精选书籍可挑选 。

关注公众号:【程序IT圈】,每天打卡赠书活动!

本次打卡活动基本规则如下:

  1. 本次打卡赠书共20本,每个月15号更新一次活跃度,后续每个月送书,依据直接参照下图所示的三个指标:精选留言最多、分享最多、阅读最多,总共挑选20名读者获奖 。如果重复了,顺延到下一位,也是给铁粉的一种福利 。下次排名更新时间,就以9月15号当天的截图情况,直接获奖,到时会在打卡群和朋友圈公布获奖名单 。我个人微信:18159020735 。加我需要备注:打卡!
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  3. 活动期间打卡获奖的可以在以下书目中任选一本书 。

活动链接:

https://mp.weixin.qq.com/s/BAurzxKb8uxrAGXy7HbSSw (可点击)

本次活动的赞助方为 机械工业出版社 和 电子工业出版社博文视点 ,感谢出版社的大力支持!

机械工业出版社可选书目如下(点击查看大图)。电子工业出版社提供的书在后面 。

打卡送书活动上百本可选书籍

以上所有图书均可在机械工业出版社的京东店及当当店购买到!

打卡送书活动上百本可选书籍

活动进行期间,每天都会在每篇文章末尾的「阅读原文」展示上述书籍详细信息,每月更换一次书籍,敬请关注!

 

打卡送书活动上百本可选书籍

《深入学习Go语言》

【新书上市】Go语言适合用来进行服务器编程与网络编程,包括Web应用编程等。本书详细讲解了Go语言数据类型、关键字、字面量、基本语法等基础概念及Go项目的工程构建、测试、编译与运行等;深入讲解了协程(goroutine)和通道(channel)等与并发编程有关的概念;还介绍了系统标准库、网络编程和第三方包。读者掌握本书内容后,可以顺利进行实际项目开发。 本书适合Go语言初学者和有一定经验的程序员阅读。 

 

打卡送书活动上百本可选书籍

《GraphQL实战-写给全栈工程师们书籍》

《GraphQL实战——写给全栈工程师们》以当下流行的移动互联网应用开发为切入点,结合作者多年的前后端实际架构经验,针对目前互联网上程序员们对GraphQL的疑问和误解,并辅以业界真实案例,对前后端设计中的难点要点分别加以介绍。在前端,本书重点讲述了如何提升用户体验和响应速度;在后端,主要讲解了在高并发海量数据环境下的设计与优化;*后,还介绍了如何让GraphQL与大数据平台整合来训练机器学习模型。

《GraphQL实战——写给全栈工程师们》内容涵盖前端、后端和大数据平台开发,非常适合全栈程序员阅读,也可作为前端程序员、后端程序员、大数据工程师、算法工程师和技术型产品经理提升知识储备的参考书。

打卡送书活动上百本可选书籍

《实用机器学习》

本书介绍了实用机器学习的工作流程,主要从实用角度进行了描述,没有数学公式和推导。本书涵盖了数据收集与处理、模型构建、评价和优化、特征的识别、提取和选择技术、高级特征工程、数据可视化技术以及模型的部署和安装,结合3个真实案例全面、详细地介绍了整个机器学习流程。后,还介绍了机器学习流程的扩展和大数据应用。

本书可以作为程序员、数据分析师、统计学家、数据科学家解决实际问题的参考书,也可以作为机器学习爱好者学习和应用的参考书,还可以作为非专业学生的机器学习入门参考书,以及专业学生的实践参考书。

 

打卡送书活动上百本可选书籍

《Python网络爬虫》

介绍如何结合Python进行网络爬虫程序的开发,从Python语言的基本特性入手,详细介绍了Python网络爬虫开发的各个方面,涉及HTTP、HTML、JavaScript、正则表达式、自然语言处理、数据科学等不同领域的内容。全书共15章,包括Python基础知识、网站分析、网页解析、Python文件读写、Python与数据库、AJAX技术、模拟登录、文本与数据分析、网站测试、Scrapy爬虫框架、爬虫性能等多个主题。本书内容覆盖网络抓取与爬虫编程中的主要知识和技术,在重视理论基础的前提下,从实用性和丰富性出发,结合实例演示了爬虫编写的核心流程。 

 

打卡送书活动上百本可选书籍

《Java服务端研发知识图谱》

本书主要讲解了Java语言的使用和特性、Maven工程管理、Svn和Git代码管理、Linux服务器命令;框架部分包含Spring框架治理、SpringMVC、SpringBoot、框架演进讲解、SpringCloud微服务框架。组件部分包含MySQL数据库及操作、MongoDB存储、Redis缓存、Zookeeper配置及注册发现原理、FastDFS文件存储、ElasticSearch搜索、定时任务、RabbitMQ消息队列、ELK日志展示及分析;部署部分包含Docker镜像技术、Jenkins持续集成、Harbor镜像仓库、Rancher容器管理;工具部分包含Swagger接口文档编写及测试工具、JMeter测试工具、VisualVm分析工具等。

 

打卡送书活动上百本可选书籍

Java程序员面试笔试宝典

本书除了对传统的计算机相关知识(Java语言基础知识、Web基础知识、数据结构与算法、数据库、设计模式等)以及面试笔试真题进行分析与解答外,还根据当前计算机技术的发展潮流,对面试笔试中常见的海量数据处理问题进行了详细的分析。《Java程序员面试笔试宝典》是一本适合计算机相关专业毕业生阅读的求职指导用书,同时也适合期望在计算机软硬件行业大显身手的计算机爱好者阅读。

 

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《Java程序员面试笔试真题库》

本书针对当前各大IT企业面试笔试中的特性与侧重点,精心挑选了近3年来18家IT企业的面试笔试真题,这些企业涉及业务包括系统软件、搜索引擎、电子商务、手机APP以及安全软件等,非常具有代表性与参考性。同时,本书对这些题目进行了庖丁解牛式的分析与讲解,针对试题中涉及的部分重难点问题,进行了适当地扩展与延伸,力求对知识点的讲解清晰而不紊乱,全面而不啰嗦,使读者能够通过本书不仅获取到求职的知识,同时更有针对性地进行求职准备,能够收获一份满意的工作。

 

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《数据分析从入门到进阶》

本书由一线数据分析师精心编写,通过大量案例介绍了数据分析工作中常用的数据分析方法与工具。本书包括5章内容,分别是数据分析入门、数据分析——从玩转Excel开始、海量数据管理——拿MySQL说事儿、数据可视化——Tableau的使用、数据分析进阶——Python数据分析。本书通俗易懂、通过大量贴近企业真实场景的案例,帮助读者在提高数据处理技能的同时加深对数据分析思维的理解。

 

上面介绍的是机械出版社赞助的新书 。

下面十本书是电子工业出版社博文视点新赞助的10本新书!

第四期打卡赠书,书籍翻倍,给你留了一本。

漫画算法:小灰的算法之旅

用漫画的形式讲述了算法和数据结构的基础知识、复杂多变的算法面试题目及算法的实际应用场景。从基本数据结构,到各类排序算法,再到面试算法,再到职场应用,书中的主角小灰和大黄带领大家逐个破解。 

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视觉SLAM十四讲:从理论到实践

本书系统介绍了视觉 SLAM(同时定位与地图构建)所需的基本知识与核心算法,既包括数学理论基础,如三维空间的刚体运动、非线性优化,又包括计算机视觉的算法实现,例如多视图几何、回环检测等。此外,我们还提供了大量的实例代码供读者学习研究,从而更深入地掌握这些内容。

 

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自学是门手艺

本书以自学Python编程为例,阐述了如何培养、习得自学能力,并运用自学能力在竞争激烈的社会中获得一席之地,不断地升级、进化,实现真正的成长。作为一本“硬核”的“鸡汤”书,本书不仅仅以纸质的形式呈现,还配套了XUE.cn互动学习平台。读者不仅可以通过阅读本书学到自学的方法,还能在XUE.cn上把这些方法付诸实践,不断练习、提升自己的技能,真正成为有积累、有前途的新新人类!

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Spring 5核心原理与30个类手写实战

本书基于编程开发实践,不仅深度解析Spring 5的原理与新特性,更从环境准备、顶层结构设计、数据访问等方面一步步地推导出Spring的设计原理。在每个知识点上,均以大量的经典代码案例辅助讲解,使理论紧密联系实际。最后手写30个类,以体会Spring作者的创作过程,让每一位读者学以致用。

 

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零基础轻松学Python

本书以通俗易懂的语言、好玩有趣的案例让读者轻轻松松、循序渐进地从零开始掌握Python 3 编程。本书提供了一套完整、系统的Python 基础课,既能让零基础的读者更好地学习,也能让有一定基础的读者继续提升自身水平。

 

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Selenium3自动化测试实战

本书共分 14章,第 1章介绍了自动化测试相关的基础知识。第 2章到第 10章是本书的重点,从环境搭建,到 WebDriver API介绍,再到单元测试框架的使用,循序渐进地介绍了自动化测试所用到的知识,最后再通过项目将这些知识串联起来。第 11章详细介绍了如何使用 Jenkins配置自动化测试项目。第 12章到第 14章介绍了移动自动化测试工具 appium的使用。

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了不起的JavaScript工程师

本书讲述了开发者使用JavaScript在各种Web开发场景下所需要掌握的重点知识和概念,贴近国内开发者需求。以数据链为线索,对重要概念进行精练的分析和对比,从而帮助读者更好地理解和记忆,助JavaScript工程师提升功力进入全端。

 

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Spring响应式微服务

本书主要包含构建响应式微服务架构过程中所应具备的技术体系和工程实践。围绕响应式编程和微服务 架构的整合,我们将讨论如何使用 Reactor 响应式编程框架、如何构建响应式 RESTful 服务、如何构建响应式数据访问组件、如何构建响应式消息通信组件、如何构建响应式微服务架构,以及如何测试响应式微服务 架构等核心主题,并基于这些核心主题给出具体的案例分析。

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Python机器学习手册

本书采用基于任务的方式来介绍如何在机器学习中使用Python。书中有近200个独立的解决 方案,针对的都是数据科学家或机器学习工程师在构建模型时可能遇到的常见任务,涵盖从简 单的矩阵和向量运算到特征工程以及神经网络的构建。所有方案都提供了相关代码,读者可以 复制并粘贴这些代码,用在自己的程序中。

 

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深度学习私房菜

本书通过案例讲解如何使用TensorFlow 解决深度学习的实际任务,每章都包含TensorFlow 1.x和 2.0的代码实现。本书假设读者具有适当的 Python 编程基础和深度学习基础。全书以案例的方式讲解涉及的知识,包括理论、算法和解决思路,适合相关专业的大学生或研究生,以及对深度学习感兴趣的读者参考阅读。

 

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评论列表(1条)

  • 栈长
    栈长 2019年5月15日 18:20

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