Python所有方向的学习路线(知识体系)

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前言

一直以来都有很多想学习Python的朋友们问我,学Python怎么学?爬虫和数据分析怎么学?web开发的学习路线能教教我吗?

我先告诉大家一个点,不管你是报了什么培训班,还是自己在通过各种渠道自学,你一定要注重一个东西:完整的知识体系。

感觉很迷茫?学了一段时间还是不入流?很大一部分原因是因为你没有一个完整的知识体系,你不知道自己现在的进度、未来的方向。


一、Python入门

初学者都会比较好奇,学了这么久Python,什么程度才叫入门了呢?

每个人对技术的认知都不尽相同,在我个人看来,你学完以下这些东西就可以算是入门了,为什么?因为以下这些东西是Python进阶各个方向都必备的基础知识,你进阶去学爬虫或者web开发等方向,你都得先学会它们。


因为知识点放在一起比较多,我把它们稍加区分成基础和高级编程两块,对于每一个自学的人,按照这个体系去打好基础,你未来的路会走得更稳重。

适用人群:零基础/基础不扎实者,学Python都从这里开始

二、爬虫

爬虫作为一个热门的方向,不管是在自己兼职还是当成辅助技能提高工作效率,都是很不错的选择,当然了,还有一些以此为主职业的爬虫工程师。

那么爬虫怎么学习才能成体系?中级水平的爬虫所需要的东西不是很多,参考这个体系去学习,如果能掌握90%,你可以很自信地说你已经精通爬虫。

适用人群:爬虫方向/数据分析方向/非程序员加薪

三、数据分析

谁都知道数据是这个时代最为宝贵的东西,但有一个前提就是,你拿到的数据你得懂,一切发挥不出应有功效的数据都是垃圾数据。

数据分析的使命就是发挥数据应有的作用:直接作用和间接作用。

如果你是从事大数据相关工作的IT人士,我建议你掌握但不要止步于下面的数据体系,不要以为会了Numpy、Pandas、Matplotlib就是会了数据分析,真正强大的东西还在后面。


如果你是把数据分析当成一个辅助技能,那么学完下面这些就差不多,它们能满足你大多数的需求。有些小伙伴可能还是非计算机专业且从事非IT类的工作,比如说运营之类的岗位,那么我建议大家学Python入门+爬虫+数据分析就可以了,它们足以提升你在职场的工作效率,不用去全栈、测试等方向浪费时间,对你没什么大的帮助。


适用人群:爬虫方向/数据分析方向/非程序员加薪


四、web开发(前/后端)

web开发是程序员职业中的热门,目前来讲,人才缺口依然很大。web开发分为前端、后端、全栈3个方向,目前国内主流的还是前后端分离,前端主要考虑用户体验,后端主要考虑底层业务逻辑、平台稳定和性能,最主要是要看你想做哪一部分?你是喜欢做用户看得见的部分,还是考虑用户看不见的部分。

至于全栈,舆论一直很大,褒贬不一,我的建议是如果时间和精力允许,在技术上追求更全面是不会错的。

适用人群:前端/后端/全栈工程师

五、自动化测试

自动化测试已是未来的一种趋势,现在很多的企业都要求程序员具备自动化测试的能力,而对于自动化测试这个领域来讲,Python是目前最合适的语言。

适用人群:程序员/测试工程师

六、机器学习

机器学习是通往人工智能的必经之路,难度也比前面的大很多,与算法打交道是家常便饭,高付出也会带来高回报,薪资待遇很不错。虽然Python在这方面确实很强,但提醒大家一点,这个领域的门槛比较高,本科生基本无缘,建议上了硕士以上学历再考虑进入这个行业。

寄语

上面就是Python所有方向的学习路线了,把你感兴趣的方向掌握了90%之后,你去找工作不是什么问题的。

有些细心的朋友可能会发现,我没放人工智能的学习路线。说实在的,人工智能比机器学习要广泛很多,它已经不是某一门语言就能单独完成的事情了,所以这里不做推荐。

同样的,网络安全工程师我也没有放进去谈,虽然Python也能做网络安全方面的事情,但对于一个成熟的网络安全工程师甚至红、H客而言,你需要精通的语言可不止1门而已了,又或者说,这已经不是语言工具层面的问题了。

那么,祝大家在学习的路上,学有所成。

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