Spring Boot 应用可视化监控,一目了然!

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Spring Boot 应用可视化监控,一目了然!

1、Spring Boot 应用暴露监控指标【版本 1.5.7.RELEASE】

首先,添加依赖如下依赖:

<dependency>       
   <groupId>org.springframework.boot</groupId>     
   <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>  
</dependency>   

采集应用的指标信息,我们使用的是prometheus,相应的我们引入包:

<dependency>          
  <groupId>io.prometheus</groupId>    
  <artifactId>simpleclient_spring_boot</artifactId>                     <version>0.0.26</version>    
</dependency>

然后,在启动类 Application.java 添加如下注解:

@SpringBootApplication
@EnablePrometheusEndpoint
@EnableSpringBootMetricsCollector
public class Application {  
    public static void main(String[] args) {        SpringApplication.run(Application.classargs)
 }
}

最后,配置默认的登录账号和密码,在 application.yml 中:

security:
  user:
    name:user
    password: pwd

启动应用程序后,会看到如下一系列的 Mappings

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img

利用账号密码访问 http://localhost:8080/application/prometheus ,可以看到 Prometheus 格式的指标数据 


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2、Prometheus 采集 Spring Boot 指标数据

首先,获取 Prometheus 的 Docker 镜像:

$ docker pull prom/prometheus

然后,编写配置文件 prometheus.yml :

global:
  scrape_interval: 10s
  scrape_timeout: 10s
  evaluation_interval: 10m
scrape_configs:
  - job_name: spring-boot
    scrape_interval: 5s
    scrape_timeout: 5s
    metrics_path: /application/prometheus
    scheme: http
    basic_auth:
      username: admin
      password: 123456
    static_configs:
      - targets:
        - 192.168.11.54:8099 #此处填写 Spring Boot 应用的 IP + 端口号

接着,启动 Prometheus :

docker run -d --name prometheus -p 9090:9090
-v D:testactuatorprometheusprometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml prom/prometheus

请注意,D:testactuatorprometheusprometheus.yml ,是我的配置文件存放地址,我们需要将它放到容器里面去,所以用了-v来做文件映射。/etc/prometheus/prometheus.yml这个是容器启动的时候去取的默认配置,这里我是直接覆盖掉了它。prom/prometheus这是镜像,如果本地没有,就回去你设置好的镜像仓库去取。

启动完成后用docker ps看下是否已经启动成功,之后打开浏览器输入:
http://localhost:9090/targets,检查 Spring Boot 采集状态是否正常,如果看到下图就是成功了。

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img

3、Grafana 可视化监控数据

首先,获取 Grafana 的 Docker 镜像:

$ docker pull grafana/grafana1

然后,启动 Grafana:

$ docker run --name grafana -d -p 3000:3000 grafana/grafana1

接着,访问 http://localhost:3000/ 配置 Prometheus 数据源:

Grafana 登录账号 admin 密码 admin

  1. 先配置数据源.

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2.配置单个指标的可视化监控面板:

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prometh采集的数据

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